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出典・参照一覧

このサイトは、公式ドキュメント・一次資料・論文を優先し、コミュニティ情報は一次情報でないことを明示しています。 各出典の確認日と、このサイトでの根拠・限界をまとめます。

プレプリント(査読前の論文)は、査読済み論文と同じ扱いにしません。一般化できる範囲には限界があります。
出典種別確認日このサイトでの根拠限界掲載ページ
LM Studio — Download an LLM
LM Studio
一次情報 2026-07-17 LM Studio内でのモデル検索・GGUF選択・ダウンロード・ロード手順の根拠 UIはバージョンで変化するため、画面名称は要確認 /lm-studio-model-download/ /
LM Studio — Get started
LM Studio
一次情報 2026-07-17 LM Studioの基本操作・対応形式の根拠 / /lm-studio-model-download/
LM Studio — Import Models
LM Studio
一次情報 2026-07-17 ローカルGGUFファイルの手動インポート手順の根拠 /lm-studio-model-download/
LM Studio CLI — lms get
LM Studio
一次情報 2026-07-17 CLIでのモデル取得コマンドの根拠 /lm-studio-model-download/
Hugging Face Hub — GGUF
Hugging Face
一次情報 2026-07-17 GGUF形式の配布・メタデータ・Hugging Face上の扱いの根拠 リポジトリごとに個別の量子化が異なるため、具体的数値は各モデルカード要確認 / /what-is-gguf/ /gguf-filename-decoder/
llama.cpp — quantize README
ggml-org/llama.cpp
一次情報 2026-07-17 量子化方式(Q2_K〜Q8_0, K-quant, I-quant)の定義・命名の根拠 IMatrix有無・モデル構造により品質差は変動する /gguf-quantization/ /q4-k-m-vs-q5-k-m/
llama.cpp — Tensor Encoding Schemes
ggml-org/llama.cpp
一次情報 2026-07-17 テンソルごとの量子化スキーム(K-quantの内部構造)の根拠 細部は実装バージョン依存 /gguf-quantization/
GGUF specification (ggml-org/ggml)
ggml-org
一次情報 2026-07-17 GGUFのメタデータ・テンソル格納・構造の一次定義 実装はランタイムごとに差異があり得る /what-is-gguf/ /gguf-filename-decoder/
Which Quantization Should I Use? A Unified Evaluation of llama.cpp Quantization on Llama-3.1-8B-Instruct
arXiv
一次情報 / プレプリント / 査読前 2026-07-17 量子化ごとの品質・サイズ・速度の実測比較(8Bモデル限定) 対象はLlama-3.1-8B-Instruct単一モデル。他規模・他アーキテクチャへの一般化は慎重に。査読前(プレプリント)。 /gguf-quantization/ /research/quantization-evidence/
Quantize with Confidence? An Empirical Study of Quantization for Code Generation
arXiv
一次情報 / プレプリント / 査読前 2026-07-18 コード生成タスクにおける量子化の影響を、Qwen2.5-Coder/CodeLlama で Python/Java の correctness/maintainability/reliability/security から評価 GGUF固有の結論か広い方式比較かは要確認。GPTQ/AWQ/QuIP#/AQLM/BitsAndBytes/GGUF を比較対象とする可能性。査読前(プレプリント)。 /research/quantization-for-code-generation/
Mind the Gap: A Practical Attack on GGUF Quantization
ICML 2025 / PMLR 267
一次情報 / 査読済 2026-07-18 GGUF量子化に対する実用的な攻撃を、3モデル・9種の量子化データ型・3つの攻撃シナリオで実証 攻撃の前提条件(攻撃者能力・標的モデル・量子化方式)を満たす場合の知見。全GGUFが危険ではない。checksum が解決しない範囲を明記。 /safe-gguf-download/ /research/gguf-security/
LM Studio Changelog
LM Studio
一次情報 2026-07-18 LM Studio のバージョン別変更(UI/ロードパラメータ/Engine Protocol/context既定/resource estimate等)の根拠 UIは頻繁に変化するため、画面名称・手順は常に最新changelogで要確認。 /lm-studio-model-download/ /lm-studio-memory-guide/
Helpful, reliable, people-first content
Google
一次情報 2026-07-17 コンテンツ品質・E-E-A-Tの方針根拠 /
Build a sitemap
Google
一次情報 2026-07-17 sitemap形式・lastmod運用の根拠 /
Structured data guidelines
Google
一次情報 2026-07-17 構造化データの表示一致・虚偽非作成の根拠 /
FAQ / HowTo rich result changes
Google
一次情報 2026-07-17 FAQリッチリザルトの表示方針変更の根拠 /
Core Web Vitals
web.dev / Google
一次情報 2026-07-17 LCP/INP/CLSの目標値の根拠 /

外部リンクは新しいタブで開きます。リンク切れはCIで検査していますが、運用状況によっては古くなる可能性があります。 編集方針 もご参照ください。量子化の研究証拠は こちら